Ученые Самарского университета разработали умную сельхозсистему «свой-чужой», которая способна выявлять сорняки и отличать их от культурных растений. Система состоит из гиперспектрометра и специальной нейронной сети.
Гиперспектрометр регистрирует отраженный свет от растений в различных спектральных диапазонах. Полученные данные обрабатываются нейронной сетью, которая обучается распознавать разные виды растений. Разработанная система имеет ряд преимуществ перед традиционными методами борьбы с сорняками. Она позволяет точно идентифицировать сорняки, даже если они находятся на ранней стадии развития.
-
Кроме того, система позволяет адресно уничтожать сорняки, не затрагивая культурные растения. Это может значительно повысить эффективность борьбы с сорняками и сократить потери урожая.
-
Система может распознавать не только сорняки, но и разные виды культурных растений. Это позволяет использовать ее для мониторинга состояния посевов и принятия решений о применении удобрений и пестицидов.
-
Система может работать в режиме реального времени, что позволяет оперативно выявлять сорняки и принимать меры по их уничтожению.
-
Система может быть адаптирована для работы с разными видами сельскохозяйственных культур. Возможные перспективы Разработанная система может найти широкое применение в сельском хозяйстве.
Она может использоваться для:
-
Борьбы с сорняками
-
Мониторинга состояния посевов
Принятия решений о применении удобрений и пестицидов Система может стать важным инструментом для повышения эффективности сельского хозяйства и сокращения потерь урожая.
